Data & MarTech/Machine Learning (2) 썸네일형 리스트형 Using Euclidean Distance 인공지능에 자주나오는 수학 1 - 유클리디안 거리(Euclidean Distance) 제일 먼저 알아볼 공식은 "유클리디안 거리(Euclidean distance)"라는 것입니다."유클리드"라는 수학자가 생각해댄 공식인데...아시다 시피 "유클리드"는 최대공약수를 계산해내는 "유클리드 호제법"으로 유명한 분이죠."유클리디안 거리" 공식은 n차원의 공간에서 두 점간의 거리를 알아내는 공식입니다.참고로 "유클리안 거리" 계산 법을 "L2 Distance"라고도 합니다. 우리는 쉽게 x축과 y축으로 구성된 2차원에 두점이 있고 그 두점 사이의 거리를 측정하는 것은 피타고라스 정의를 이용해 쉽게 할 수 있습니다. (학교 졸업한지 좀 지나신 분들은 아닐 수도 있지만... 뭐 정 안되면 직접 그려서 자로 재면 되니.. Mahout 분석 - 협업적 필터링(collaborative filtering) [협업적 필터링]1. Recommendation 소개http://mahout.apache.org/users/recommender/recommender-documentation.html 2. 주요 Keyword1) UserSimilarity2) ItemSimilarity 이전 1 다음
