
[Langchain] AWS Bedrock과 Langchain 활용한 LLM 어플리케이션 개발RAG 및 Agent를 활용하여 솔루션 엔지니어링에 도입하기에 앞서 AWS Bedrock과 Langchain을 활용하여 LLM(Large Language Model) 어플리케이션을 개발하는 방법에 대해 단계별로 알아보려고 합니다. 우선 개념에 대한 내용을 정리한 후 솔루션 엔지니어링 가이드 및 헬프센터 내용을 RAG를 통해 이해하고 답변을 하는 어플리케이션 개발을 진행할 예정이며, 이번 아티클에서는 LLM 개발을 처음 시작할 때 필요한 기초개념 및 기본 설계에 대한 내용을 다룹니다.Langchain에 대한 이해Langchain은 LLM 어플리케이션 개발을 위한 프레임워크로 다양한 컴포넌트들을 제공하여 LLM 기..

s3cmd cli 사용하기 개인적으로 업무에 클라이언트 데이터 정제 후 csv 데이터를 적재하는 용도로 s3cmd를 사용하고 있습니다. 간단한 설정으로 S3와 연동이 가능하니 필요한 분들은 설치 후 사용해 보세요 :) AWS Access key / Secret access key 확인 s3cmd 설치(Install s3cmd) brew install s3cmd s3cmd 설정 s3cmd --configure 위 명령어 실행 시 AWS S3연동에 필요한 Key, Secret 및 부가정보를 입력하면 됩니다. AWS Access Key, Secret Key 입력
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