구글시트 API(Google Sheets API)를 사용한 데이터 조회

구글시트 API (Google Sheets API)를 사용한 데이터 조회 들어가며 구글 시트 API를 활용하여 데이터베이스환경을 구성하여 간단한 샘플앱 저장 및 조회기능으로 활용하는 것이 가능합니다. 많은 데이터처리가 필요하지 않고 간단히 메타데이터 테이블을 구성한다음 조회기능을 구현할 경우 적합한 방식이라고 이해하면 될 것 같습니다. 그럼 간단히 API를 활성화하고 Python 라이브러리를 활용하여 데이터 처리하는 과정을 다뤄보도록 하겠습니다. 라이브러리 추가 - 구글시트 API(Google Sheet API) 'API 및 서비스 > 라이브러리' 선택 및 활성화 API 라이브러리에서 'Google Sheet'를 입력합니다. 리스트에 조회된 google sheets api를 선택합니다. 구글 시트 API..
Data & MarTech 2023. 6. 12. 00:15
[GCP] 구글 클라우드 빌링 금액 조회하기

구글 클라우드 빌링 조회하기 구현 1. 들어가며 IT부서를 제외한 타부서에서 직접 클라우드 사용비용을 확인할 필요가 없으나 직접 업무부서에서 실제 사용금액을 확인해야 하는 경우에 용이하게 사용할 수 있어 빌링 조회하기 기능을 구현해 보았습니다. 2. 조회기능 구현 1) 빌링 전용 빅쿼리 테이블 생성 먼저 Billing > Billing export 메뉴를 선택합니다. BIGQUERY EXPORT 탭을 선택한 다음 EDIT SETTINGS를 클릭합니다. CREATE NEW DATASET을 선택하여 빌링데이터가 적재할 새 데이터셋을 만듭니다. 빌링데이터는 명시된 테이블이 있지 않고, 필요시 데이터셋을 생성하여야 합니다. 저는 billing_data라는 데이터셋을 생성하였습니다. 빅쿼리에 들어가서 빌링조회를 ..
Data & MarTech/Google Cloud Platform 2023. 6. 8. 01:16
[BigQuery] 파이썬 라이브러리를 활용한 빅쿼리 연동 - 2. 빅쿼리 클라이언트 선언 및 조회 기능 구현

빅쿼리 클라이언트 연동 구현 빅쿼리 라이브러리를 초기화할 경우 앞서 생성 및 다운로드한 서비스 계정(Service Account)가 필요합니다. 저는 로컬 개발환경에서 필요시에만 서비스 계정을 사용하기 위해 '명시적'으로 json 파일을 임포트하도록 구현하는 방식을 사용합니다. 1. 프로젝트에 서비스 계정 파일 복사하기 service_account_for_bq_tutorial.json 파일을 테스트 중인 biquery_tutorial 프로젝트에 추가합니다. json파일은 다운로드 후 개발 시 인지할 수 있는 이름으로 변경하였습니다. 2. BigQuery 클라이언트 선언하기 service_account_file 경로 및 파일명을 선언하고 bigquery.Client.from_srvice_account_js..
Data & MarTech 2023. 6. 6. 21:19
1