Jason | Solution Engineer - 마테크, 애드테크

Web to app 어트리뷰션 트래킹하기디지털 마케터들이 꼭 알아야 할 웹투앱 어트리뷰션에 대해 상세히 알아보겠습니다. 특히 Singular의 솔루션을 중심으로, 실제 구현 방법과 활용 전략까지 자세히 다뤄보겠습니다. 1. 웹투앱 어트리뷰션이란?웹투앱 어트리뷰션은 사용자가 모바일 웹사이트에서 네이티브 앱으로 전환되는 여정을 추적하는 기술입니다. 예를 들어, 페이스북 광고를 통해 웹사이트에 방문한 사용자가 나중에 앱을 설치하는 경우, 이 설치가 어떤 웹 광고로부터 발생했는지 추적할 수 있습니다.왜 중요할까요?정확한 마케팅 ROI 측정크로스 플랫폼 사용자 경험 이해웹과 앱 전환 최적화 가능통합된 마케팅 성과 분석2. Singular의 웹투앱 어트리뷰션 솔루션 살펴보기Singular에서는 두 가지 핵심 요소를..

[Langchain] AWS Bedrock과 Langchain 활용한 LLM 어플리케이션 개발RAG 및 Agent를 활용하여 솔루션 엔지니어링에 도입하기에 앞서 AWS Bedrock과 Langchain을 활용하여 LLM(Large Language Model) 어플리케이션을 개발하는 방법에 대해 단계별로 알아보려고 합니다. 우선 개념에 대한 내용을 정리한 후  솔루션 엔지니어링 가이드 및 헬프센터 내용을 RAG를 통해 이해하고 답변을 하는 어플리케이션 개발을 진행할 예정이며, 이번 아티클에서는 LLM 개발을 처음 시작할 때 필요한 기초개념 및 기본 설계에 대한 내용을 다룹니다.Langchain에 대한 이해Langchain은 LLM 어플리케이션 개발을 위한 프레임워크로 다양한 컴포넌트들을 제공하여 LLM 기..

Airflow 로컬 환경 설치 및 테스트ETL(Extract, Transform, Load)은 데이터 통합 및 분석의 핵심 프로세스입니다. Apache Airflow는 이러한 ETL 파이프라인을 관리하고 자동화하는 강력한 도구로 자리잡았습니다. 이 글에서는 Airflow를 활용하여 ETL 파이프라인을 설계, 구현, 운영하는 방법을 단계별로 설명하겠습니다.1. Airflow 소개Apache Airflow는 데이터 파이프라인을 작성, 스케줄링 및 모니터링하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. Airflow의 주요 특징은 다음과 같습니다:다양한 연산 지원: Python을 기반으로 DAG(Directed Acyclic Graph)를 작성하여 다양한 작업을 정의할 수 있습니다.스케줄링: 원하는 시간에 작업을 자동으로..

Pandas를 이용해 데이터를 Merge하는 방법과 로깅 활용하기Pandas는 Python의 강력한 데이터 처리 라이브러리로, 다양한 데이터를 쉽고 빠르게 처리할 수 있도록 도와줍니다. 이번 글에서는 여러 CSV 파일을 하나로 병합하고, 이를 로깅을 통해 기록하는 방법을 소개하겠습니다.준비물PythonPandas 라이브러리CSV 파일코드 설명필요한 라이브러리 임포트import pandas as pdimport loggingimport ospandas는 데이터 처리를 위해, logging은 로깅을 위해, os는 파일 존재 여부 확인을 위해 사용합니다.CSV 파일 리스트 준비csv_files = ['./origin/sample_historical_install.csv','./origin/sample_hist..

GA4 Webhook Notification 연동하기 시작하기 Getting Started GA4는 시간이 걸리는 작업에 대한 처리완료 시 GA4 Data API에 웹훅 알림(Webhook Notification)을 설정하여 지정한 웹훅 서버로 데이터 변경에 대한 알림을 보내는 기능을 제공합니다. 웹훅이란? 웹훅이란 데이터가 변경되었을 때 실시간으로 알림을 받을 수 있는 기능입니다. 웹 서비스의 이벤트 데이터를 전달하는 HTTP 기반 콜백 함수입니다. 특정 이벤트가 발생하면 웹훅이 클라이언트에게 이벤트 데이터를 보내요. 웹훅이라는 단어는 2007년에 Jeff Lindsay에 의해 처음 사용되었어요. HTTP 기반의 웹 특징과 훅(Hook) 기능을 합친 용어죠. (출처: 토스페이먼츠 개발자센터) 준비사항 ..

구글시트 API(Google Sheets API) in Python 데이터 업데이트 Google Sheet API 확인하기 REST Resource: v4.spreadsheets.values Append: Spreadsheet에 데이터를 추가할 때 사용합니다. 지정된 범위에 데이터가 있을 경우 다음 행 또는 열에서 데이터가 추가됩니다. Update: 정해진 Spreadsheet 범위를 설정하여 데이터 쓰기를 할 때 사용합니다. 기존 범위(range)에 데이터가 작성되어 있는 경우에 덮어쓰기가 실행됩니다. BatchUpdate: Spreadsheet 내 여러 범위(range)를 설정하여 데이터 쓰기를 할 때 사용합니다. 기존 범위(range)에 데이터가 작성되어 있는 경우에 덮어쓰기가 실행됩니다. Upda..

구글시트 API(Google Sheets API) in Python - 데이터 쓰기 Google Sheet API 확인하기 REST Resource: v4.spreadsheets.values Append: Spreadsheet에 데이터를 추가할 때 사용합니다. 지정된 범위에 데이터가 있을 경우 다음 행 또는 열에서 데이터가 추가됩니다. Update: 정해진 Spreadsheet 범위를 설정하여 데이터 쓰기를 할 때 사용합니다. 기존 범위(range)에 데이터가 작성되어 있는 경우에 덮어쓰기가 실행됩니다. BatchUpdate: Spreadsheet 내 여러 범위(range)를 설정하여 데이터 쓰기를 할 때 사용합니다. 기존 범위(range)에 데이터가 작성되어 있는 경우에 덮어쓰기가 실행됩니다. Appe..

GTM Server Side Tag - Transformations Transformation는 Server-side container에 추가된 기능으로 Client - Tag 사이에서 이벤트 파라미터를 명칭 그대로 '변형'하여 전달할 수 있도록 하는 일종의 컨버터 역할을 제공합니다. 기존에는 GA태그 등 일정한 포맷으로 고정 값이 전달되는 태그의 경우, 필요에 따라 데이터를 변경하는 것이 어려웠지만 Transformation 기능이 제공되어 필요에 따라 태그 값을 변형하여 서버사이드 태그에 전달하는 것이 가능하게 되었습니다. 공식문서에서는 Transformation에 대해 '이벤트 파리미터를 변형하여 태그가 활용할 수 있도록 조정'한다고 안내되어 있으니 참고하시기 바랍니다. Transformation이..

[GTM] Custom Template 활용 - 1. 시작하기 Overview 커스텀 템플릿이란? (What is Custom Templates) 커스텀 템플릿은 GTM 태그(Tag)와 변수(Variable)을 유저가 필요한 케이스에 맞게 커스텀 로직을 적용하여 일정한 동작을 하도록 만들어주는 기능입니다. 기존에 Custom HTML tags를 이용하여 태그를 생성하거나 Custom Javascript variables를 활용하여 커스텀 변수기능을 구현하였다면 Custom Templates 기능을 활용하여 GTM에서 제공하는 Sandbox 환경에서 개발/테스트/배포를 진행할 수 있습니다. 템플릿 유형(Type of the Custom Templates) Tag Template Variable Templa..

Python을 활용한 Google Analytics 잠재고객 목록 API 활용 - 1. Overview GA4의 잠재고객은 앱, 웹 등에 방문한 유저를 세그먼트화하는 기능을 제공합니다. GA4에서 제공하는 Dimension, Metrics, Events 등으로 유저를 분류하여 비즈니스 목적에 따라 사용자를 구분한 다음 Google Ads등에 연결하여 리마케팅 광고 등에 활용하게 됩니다. 잠재고객기능을 활용하기 위해서는 우선 Admin에서 제공하는 잠재고객 생성을 참고하시기 바랍니다. GA4 잠재고객 목록(GA4 Audience List) 잠재고객과 잠재고객 목록의 구분 잠재고객과 잠재고객 목록 기능은 API상으로 완전히 구분되어 있습니다. 잠재고객을 생성하기 위해서는 Admin API를 활용하여야 하고,..